NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark es un potente sistema que utiliza el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell para ofrecer un rendimiento impresionante en inteligencia artificial de 1000 TOPS (1.000 billones de operaciones por segundo), en un tamaño similar al de un Mini PC. Tiene 128 GB de memoria y ya incluye el software de inteligencia artificial de NVIDIA, lo que facilita a los desarrolladores la creación, mejora y aplicación de modelos de IA de empresas reconocidas como DeepSeek, Meta y Google. Esto les permite trabajar de forma local con modelos que tienen hasta 200 mil millones de parámetros y distribuirlos de manera sencilla en centros de datos o en la nube. Ideal para las cargas de trabajo de desarrolladores de IA, investigadores y científicos de datos.

NVIDIA DGX Spark es un potente sistema que utiliza el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell para ofrecer un rendimiento impresionante en inteligencia artificial de 1000 TOPS (1.000 billones de operaciones por segundo), en un tamaño similar al de un Mini PC. Tiene 128 GB de memoria y ya incluye el software de inteligencia artificial de NVIDIA, lo que facilita a los desarrolladores la creación, mejora y aplicación de modelos de IA de empresas reconocidas como DeepSeek, Meta y Google. Esto les permite trabajar de forma local con modelos que tienen hasta 200 mil millones de parámetros y distribuirlos de manera sencilla en centros de datos o en la nube. Ideal para las cargas de trabajo de desarrolladores de IA, investigadores y científicos de datos.

Caracteristicas

GPU NVIDIA, CPU, redes y tecnologías de software de IA

chip nvidia grace

Superchip GB10 de NVIDIA

Experimenta hasta 1000 TOPS de rendimiento de IA a precisión FP4 con la arquitectura NVIDIA Grace Blackwell.

memoria coherente

128 GB de memoria coherente

Ejecute cargas de trabajo de desarrollo y pruebas de IA con modelos de IA de hasta 200.000 millones de parámetros en su escritorio con una gran memoria de sistema unificada.

NVIDIA connectx-8

Redes NVIDIA ConnectX

La red de alto rendimiento NVIDIA Connect-X® permite conectar dos sistemas NVIDIA DGX Spark para trabajar con modelos de IA de hasta 405.000 millones de parámetros.

nvidia cuda-x

Pila de software de IA de NVIDIA

Utilice una solución completa para cargas de trabajo de IA generativa, incluidas herramientas, marcos, bibliotecas y modelos preentrenados.

DGX Spark open

NVIDIA DGX Spark

Especificaciones

Valor

Arquitectura NVIDIA Grace Blackwell
GPU Arquitectura Blackwell
CPU 20 núcleos Arm,10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
Núcleos CUDA Generación Blackwell
Núcleos tensores 5ª generación
Núcleos RT 4ª generación
Rendimiento del tensor1 1.000 AI TOPS
Memoria del sistema 128 GB LPDDR5x, memoria de sistema unificada
Interfaz de memoria 256 bits
Ancho de banda de memoria 273 GB/s
OS SISTEMA OPERATIVO DGX
Almacenamiento 4 TB NVME.M2 con autocifrado
USB 4x USB tipo C
Ethernet 10 GbE 1x conector RJ-45
NIC NIC inteligente ConnectX-7
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.3
Salida de audio Salida de audio multicanal HDMI
Consumo de energía TBD
Conectores de pantalla 1x HDMI®™2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
Dimensiones del sistema 150 mm largo x 150 mm ancho x 50,5 mm alto
Peso del sistema 1,2 kg

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3

ExpertCenter Pro ET900N G3

Rendimiento de IA increíble en su escritorio

Es el primer ordenador de sobremesa de IA con el Superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra y hasta 784 GB de memoria coherente, ofreciendo un rendimiento computacional excepcional para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA en su escritorio. Al combinar capacidades de sistema de vanguardia con la plataforma NVIDIA® CUDA X-AI™, ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 está diseñado específicamente para la mejor solución de desarrollo de IA para equipos de sobremesa.

Avances tecnológicos

chip nvidia grace

Superchip Grace Blackwell Ultra

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 cuenta con la GPU NVIDIA Blackwell Ultra que incorpora los últimos núcleos NVIDIA CUDA y los avanzados núcleos Tensor de quinta generación, y se conecta a una potente CPU NVIDIA Grace a través de la interconexión NVIDIA NVLink-C2C, asegurando una comunicación fluida y un rendimiento excepcional del sistema.

dgx base os

DGX Base OS

NVIDIA Base OS proporciona sistemas operativos estables y cualificados para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis en la plataforma DGX. Ofrece configuraciones del sistema, controladores y herramientas de diagnóstico y supervisión. Con DGX Base OS, se puede escalar fácilmente cargas de trabajo en diferentes sistemas, desde una DGX Station hasta múltiples sistemas en centros de datos.

nvidia cuda-x

Plataforma de IA NVIDIA CUDA-X

Los desarrolladores, investigadores e inventores de diversas áreas utilizan la programación por GPU para hacer que sus aplicaciones sean más rápidas. Las bibliotecas CUDA-X simplifican el uso de la plataforma de aceleración de NVIDIA en el procesamiento de datos, inteligencia artificial e informática de alto rendimiento. Con más de 400 bibliotecas disponibles, los desarrolladores pueden crear, optimizar, implementar y escalar fácilmente aplicaciones en ordenadores, estaciones de trabajo, la nube y superordenadores que usan la plataforma CUDA.

tensor cores

Núcleos Tensor de 5ª generación

Las estaciones ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 utilizan tecnología avanzada con núcleos Tensor de la generación Blackwell, lo que permite una inteligencia artificial de punto flotante de 4 bits. Esto mejora el rendimiento y el tamaño de los modelos de próxima generación que son compatibles con la memoria, a la vez que asegura una alta precisión.

NVIDIA NVLink-C2C

NVIDIA NVLink-C2C

NVLink-C2C lleva la avanzada tecnología NVIDIA NVLink a una conexión directa entre chips. Esto facilita la creación de nuevos productos integrados junto a los socios de NVIDIA, utilizando chiplets que permiten una conexión fluida entre las GPU, DPU y CPU de NVIDIA mediante silicio personalizado. Un diseño efectivo de esta interconexión es crucial para garantizar su funcionamiento, rendimiento, eficiencia energética, fiabilidad y producción adecuada.

cargas de trabajo

Potencia optimizada por cargas de trabajo

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 utiliza inteligencia artificial para ajustar de manera inteligente la potencia según la carga de trabajo actual, lo que optimiza constantemente su rendimiento y eficiencia.

NVIDIA connectx-8

NVIDIA ConnectX-8

La SuperNIC NVIDIA ConnectX-8 está diseñada para optimizar las cargas de trabajo de inteligencia artificial en gran escala. Con una velocidad de hasta 800 gigabits por segundo, la SuperNIC ConnectX-8 proporciona una conectividad de red rápida y eficiente, lo que mejora notablemente el rendimiento de los sistemas en fábricas de IA.                                                                              

memoria coherente

Memoria coherente para la IA

Los modelos de inteligencia artificial siguen aumentando en escala y complejidad. Entrenar y ejecutar estos modelos en la amplia memoria coherente de NVIDIA Grace Blackwell Ultra permite hacerlo de manera eficiente a gran escala, gracias a la conexión del superchip C2C que elimina los cuellos de botella que se presentan en los sistemas tradicionales de CPU y GPU.

Especificaciones

Especificaciones de DGX Station

Refrigeración Aire vs. Líquida: ¿Cuál es la mejor refrigeración para tu Workstation?

Refrigeración Aire vs. Líquida: ¿Cuál es la mejor refrigeración para tu Workstation?

Disipación por aire vs disipación líquida

¡Hola, tech-lovers! Si estás montando una Workstation potente, ya sea para edición de video, renderizado 3D o desarrollo de IA, seguro que te ha surgido la gran duda:
¿Como bajo la temperatura de mi máquina, mejor refrigeración por aire o líquida? 

Refrigeración por aire: el clásico que nunca falla.

Empecemos por el viejo confiable.

Un disipador de aluminio o cobre con un ventilador encima se encarga de sacar el calor del procesador. Es simple: el ventilador mueve el aire caliente fuera del disipador y mantiene la temperatura estable. Puede ser ruidosa si el ventilador gira a su carga más alta. En Workstation muy potentes que generan mucho calor, se puede quedar corta. Ese calor intenso… no lo saca tan fácil.

Ventajas:

  • Más barata

  • Fácil mantenimiento

  • Casi indestructible

Contras:

  • Puede ser ruidosa

  • Se puede quedar corta dependiendo del procesador


Refrigeración líquida: silenciosa, potente y… un poquito de riesgo.

Ahora hablemos de la refrigeración líquida, el Ferrari del enfriamiento. Aquí el calor se transfiere a un líquido refrigerante, que luego pasa por un radiador donde unos ventiladores lo enfrían. Tiene más elementos clave para funcionar, si falla la bomba… Houston, tenemos un problema. Pero también obtienes menos temperatura, más silencio, y una mas estética limpia.

Ventajas:

  • Mejor rendimiento térmico

  • Más silenciosa en general

  • Perfecta para procesadores muy potentes que trabajan sin interrupciones

Contras:

  • Más cara

  • Requiere más mantenimiento.

  • Tasa de fallos mas alta

Consejo para tu elección.

No caigas en modas. Elige lo que realmente necesita tu Workstation. Una Workstation estable es más importante que tener un estética determinada de tu sistema de refrigeración (aunque no voy a negar que se ven bien).

Si no quieres prácticamente casi ningún mantenimiento y solo quieres de vez en cuando limpiar el polvo de vez en cuando, la disipación de aire es tu mejor amiga. Lo único que se puede llegar a romper es alguno de los ventiladores. Los modelos que montamos tienen tanta vida útil que no he visto un ventilador roto en equipos con 5 o 6 años a sus espaldas. Y el cambio del ventilador es barato y se hace en un momento.

Y si lo que quieres es sacar hasta el ultimo grado de rendimiento de tu CPU y sonido normalmente mas bajo, pero con un coste mayor y aceptando la posibilidad de que en algun momento la bomba muera y te deje el equipo cojo. Esta es tu mejor opción. Cabe decir que hay CPU,s que consumen tanto que no hay mas remedio que poner una refrigeración de este tipo.

Espero que esta guía te haya aclarado el panorama y te ayude a elegir lo mejor para tu Workstation.

¡Un abrazo virtual y que tus temperaturas se mantengan siempre bajo control!

¿Tu equipo se queda corto? Tal vez necesitas una workstation

¿Tu equipo se queda corto? Tal vez necesitas una workstation

Si estás pensando en renovar tu equipo para trabajar y no sabes si con un PC de escritorio es suficiente o si necesitas una Workstation, quédate por aquí. Te vamos a contar, sin tanto rollo técnico, qué las hace diferentes y por qué puede que estés necesitando esa Workstation sin saberlo.

La diferencia clave: una es buena… la otra es una bestia

Un ordenador de sobremesa, el que  puedes encontrar en cualquier tienda o incluso armas tú mismo con piezas decentes, funciona bien para tareas cotidianas: navegar, trabajar con Office, ver videos, usar algún que otro programa de diseño o edición ligera.

Pero cuando hablamos de tareas pesadas —como edición de video en 4K, modelado 3D, renders, simulaciones, bases de datos enormes, o cualquier cosa que haga sufrir a un PC “normal”— ahí es donde entra en juego la Workstation.

¿Qué tiene una Workstation que no tenga una PC común?

  • Procesadores de nivel profesional: Las Workstation suelen tener procesadores de la familia Xeon o Ryzen Threadripper, diseñados para cargar con trabajos muy exigentes sin calentarse ni quedarse «congelado». 

  • Más núcleos, más potencia: Estos equipos manejan más núcleos e hilos, lo que se traduce en mejor rendimiento en multitareas pesadas o programas que usan muchos procesos a la vez como: Blender, AutoCAD, After Effects….

  • Memoria ECC (corrección de errores): Algunas Workstations usan este tipo de RAM que detecta y corrige errores de memoria. ¿Traducción? Menos errores inesperados o pantallazos azules mientras estás trabajando.

  • Tarjetas gráficas profesionales: En lugar de una tarjeta gráfica de consumo, las tarjetas NVIDIA Quadro o AMD Radeon Pro están optimizadas para la precisión, estabilidad y tareas gráficas profesionales. Además cuenta con un soporte mas resolutivo en caso de que se te averíe.  

  • Durabilidad y fiabilidad: Una Workstation está hecha para estar trabajando durante horas y horas sin fallar. Son máquinas pensadas para ambientes donde un error puede costar tiempo y dinero.

Entonces… ¿por qué necesitas una Workstation?

Si tu trabajo depende de programas pesados o procesos exigentes, una Workstation no es un lujo: es una inversión.

👉 ¿Eres arquitecto y haces renders todo el día?
👉 ¿Editas video de forma profesional?
👉 ¿Desarrollas software, trabajas con IA, o haces simulaciones científicas?
👉 ¿Diseñas en 3D o haces animación?

Estos son algunos de los casos en los que una Workstation es conveniente. Esta pensada y montada con componentes de gama profesional para ofrecerte estabilidad, velocidad y la tranquilidad de que tu equipo no falle cuando más lo necesitas.

Conclusión: si tu trabajo es exigente, tu equipo debe estar a la altura. 

No es que un PC genérico sea malo, pero no está hecho para soportar un trabajo tan demandante. Si no quieres sorpresas indeseadas, tu herramienta de trabajo también debe estar a la altura de las circustancias. 

Una Workstation es como ese compañero que nunca se queja, siempre rinde, y te deja enfocarte en lo que realmente importa: tu trabajo.

Te dejamos por aquí el enlace para que puedas tener tu Workstation:

ASUS AI POD con NVIDIA GB300 NVL72

ASUS AI POD con NVIDIA GB300 NVL72

ASUS AI POD

NVIDIA colabora con ASUS para impulsar la próxima generación de innovación en los centros de datos. Los servidores líderes de ASUS combinados con la plataforma Blackwell Ultra…

Nueva era de la IA con computación optimizada

 

ASUS se dedica a ofrecer excelencia a través de soluciones innovadoras de infraestructura de IA que satisfacen las rigurosas exigencias de la computación de alto rendimiento (HPC) y las cargas de trabajo de IA.

NVIDIA colabora con ASUS para impulsar la próxima generación de innovación en los centros de datos. Los servidores líderes de ASUS combinados con la plataforma Blackwell Ultra acelerarán el entrenamiento y la inferencia, permitiendo a las empresas desbloquear nuevas posibilidades en áreas como el razonamiento de IA y la IA agéntica.

La integración de la plataforma de servidor NVIDIA GB300 NVL72 proporciona a ASUS AI POD una capacidad de procesamiento excepcional, permitiendo a las empresas enfrentarse a los desafíos de la IA con facilidad. Construido con NVIDIA Blackwell Ultra, GB300 NVL72 lidera la nueva era de la IA con computación optimizada, mayor memoria y redes de alto rendimiento, ofreciendo un rendimiento revolucionario.

Equipado con 72 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra y 36 CPUs Grace en un diseño de rack que ofrece un aumento en los FLOPs de IA y hasta 40TB de memoria de alta velocidad por rack. Incluye integración con NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand y Spectrum-X Ethernet, módulos SXM7 y SOCAMM para facilitar el mantenimiento, un diseño totalmente refrigerado por líquido y soporte para la inferencia y entrenamiento de LLM con billones de parámetros. Este lanzamiento marca un avance crucial en la infraestructura de IA, brindando a los clientes una solución confiable y escalable para sus necesidades.

Asus AI POD con NVIDIA GB300

Caráteristicas y especificaciones de NVIDIA GB300 NVL72

Las características de NVIDIA GB300
Las especificaciones de NVIDIA GB300

LA SOLUCION DEFINITIVA PARA WORKSTATION: RTX PRO-6000 BLACKWELL

LA SOLUCION DEFINITIVA PARA WORKSTATION: RTX PRO-6000 BLACKWELL

Foto de la tarjeta gráfica Nvidia RTX PRO 6000 BLACKWELL WORKSTATION

Ya han salido las nuevas tarjetas de sobremesa NVIDIA RTX PRO basadas NVIDIA Blackwell con unas prestaciones muy potentes. Bastante mas que el modelo anterior NVIDIA RTX 6000 ADA
En este blog vamos a tratar varios puntos de interes de estas tarjetas.

Casos de Uso de la NVIDIA RTX PRO Blackwell:

La NVIDIA RTX PRO Blackwell es una tarjeta gráfica de alta gama diseñada para profesionales en diversas industrias.

Sus principales casos de uso son:

  • Diseñadores de animadores y gráficos 3D
  • Renderizado
  • Inteligencia artificial (machine learning)
  • Simulaciones científicas
  • Realidad virtual (VR)

Características de la NVIDIA RTX PRO-6000 Blackwell:

En este Blog nos vamos a centrar en el modelo mas potente. 

Esta tarjeta va equipada con:

  • 24,064 núcleos CUDA,
  • 752 Tensor Cores
  • 4000 IA TOPS
  • 188 núcleos Ray Tracing
  • 96 GB de memoria GDDR7

Cabe resaltar los 96Gb de VRAM que cuenta la tarjeta, la mayor VRAM hasta la fecha. Y los 4000 IA TOPS que pueden hacer 4 cuatrillones de operaciones por segundo. Una autentica brutalidad.

Los distintos modelos de la familia no se quedan atrás, siendo verdaderamente competitivos.

Como resumen final las tarjetas de la familia NVIDIA RTX PRO Blackwell son unas tarjetas gráficas premium diseñadas para profesionales que requieren el máximo rendimiento. Su potente arquitectura, combinada con una gran cantidad de memoria en todos los modelos, las convierten en una opción ideal para industrias que requieren trabajo de precisión y eficiencia. Nunca antes se había tenido esta potencia en una tarjeta de sobremesa por el precio que tiene. Por lo que es una gran oportunidad en todas sus versiones y sin duda la recomendamos.

 

Ahora ya las tenemos disponibles en Azken Muga:

Y también integradas en nuestros equipos: