AZKEN MUGA

GPUs

Una GPU, o Unidad de Procesamiento Gráfico (por sus siglas en inglés), es un componente esencial en una computadora que se encarga de procesar y renderizar gráficos.

A diferencia de la CPU (Unidad Central de Procesamiento), que se enfoca en tareas generales de computación, la GPU está especialmente diseñada para realizar cálculos y manipulaciones rápidas en paralelo, lo que la convierte en una herramienta potente para aplicaciones gráficas y científicas.

La GPU se utiliza ampliamente en diversas áreas, como videojuegos, diseño asistido por computadora (CAD), edición de video, modelado 3D, aprendizaje automático y minería de criptomonedas, entre otras.

Su capacidad para realizar múltiples cálculos simultáneamente la hace especialmente eficiente en tareas que pueden ser paralelizadas, como la renderización de gráficos complejos o el procesamiento de grandes conjuntos de datos.

La GPU en detalle

La arquitectura de una GPU consiste en un conjunto de núcleos de procesamiento llamados CUDA cores o Stream Processors. Estos núcleos trabajan en paralelo para realizar tareas de cómputo intensivo. Las GPUs modernas también incluyen memoria dedicada conocida como VRAM (memoria de acceso aleatorio de video), que proporciona un acceso rápido a los datos utilizados por la GPU durante los cálculos.

En los últimos años, ha habido un rápido avance en el campo de las GPUs. Las tarjetas gráficas más nuevas ofrecen un rendimiento significativamente mejorado en comparación con las generaciones anteriores. Han surgido varias marcas importantes en el mercado de las GPUs, como NVIDIA y AMD, que compiten para ofrecer productos con mayor capacidad de procesamiento y características adicionales, como trazado de rayos en tiempo real y soporte para resoluciones y frecuencias de actualización más altas.

Es importante destacar que las GPUs también se utilizan en entornos de computación de alto rendimiento (HPC) para acelerar tareas científicas y de investigación. Su capacidad de procesamiento masivo y paralelo las convierte en herramientas valiosas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos y cálculos complejos en campos como la física, la biología y la inteligencia artificial.

En resumen, una GPU es una unidad de procesamiento diseñada específicamente para realizar cálculos y renderizar gráficos de manera eficiente. Con su capacidad de procesamiento paralelo y su creciente rendimiento, las GPUs desempeñan un papel fundamental en numerosas aplicaciones, desde videojuegos y diseño gráfico hasta computación científica y aprendizaje automático.

NVIDIA GeForce

AMD Data Center

Las NVIDIA RTX cuentan con una arquitectura de GPU avanzada, como la arquitectura Turing y la más reciente arquitectura Ampere, que proporcionan una mayor potencia de cálculo y eficiencia energética en comparación con las generaciones anteriores. Además tienen la capacidad de aprovechar la tecnología de inteligencia artificial a través de los Tensor Cores. Estos núcleos especializados están diseñados para acelerar las tareas relacionadas con la inteligencia artificial y el deep learning, lo que permite aplicaciones como el supermuestreo por inteligencia artificial (DLSS) para mejorar la calidad de imagen y el rendimiento en los juegos.

Las tarjetas gráficas NVIDIA RTX ofrecen características y tecnologías adicionales, como el soporte para resoluciones de alta definición, el renderizado en realidad virtual, el sombreado de velocidad variable (VRS) para optimizar el rendimiento y la calidad visual, y la tecnología de transmisión de NVIDIA (NVENC) para codificación de video y transmisión en tiempo real de alta calidad.

Desde el impresionante diseño arquitectónico e industrial hasta los efectos especiales avanzados y la visualización científica compleja, NVIDIA RTX es la plataforma de computación visual profesional más importante del mundo.

Avaladas por millones de usuarios creativos y técnicos para acelerar sus flujos de trabajo, las soluciones profesionales NVIDIA RTX transforman los retos disruptivos de hoy en los éxitos empresariales del mañana.

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Acelera tus cargas de trabajo de HPC y centros de datos a hiperescala más exigentes con las GPU NVIDIA Data Center.

Los científicos e investigadores de datos ahora pueden analizar petabytes de una gran magnitud de datos más rápido de lo que podrían hacerlo con las CPU tradicionales, en aplicaciones que van desde la exploración energética hasta el aprendizaje profundo.

Las GPU NVIDIA proporcionan la potencia necesaria para ejecutar simulaciones de mayor tamaño con más rapidez que nunca y ofrecen el máximo rendimiento y densidad de usuarios para escritorios virtuales, aplicaciones y estaciones de trabajo.

La plataforma de cálculo acelerado NVIDIA proporciona a los centros de datos modernos la potencia necesaria para acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje profundo, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento (HPC).

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Basadas en la nueva arquitectura de alto rendimiento NVIDIA Ada Lovelace, la 3ª generación de la serie NVIDIA GeForce RTX es más que rápida y proporciona a los jugadores y creadores un salto cuántico en rendimiento, renderizado neuronal y muchas más funciones líderes de la plataforma.

Este avance tecnológico sin precedentes en el campo de las GPU es la puerta de entrada a las experiencias de juego más envolventes, las funciones de IA más increíbles y los flujos de trabajo de creación de contenidos más rápidos.

Estas GPU impulsan los gráficos de última generación hacia el futuro.

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La digitalización del diseño desempeña un papel cada vez más importante en los sectores de la arquitectura, la ingeniería y la visualización.

Las tarjetas gráficas Radeon están diseñadas para ofrecer un rendimiento gráfico de alta calidad en aplicaciones 2D y 3D, incluyendo juegos, edición de video, diseño gráfico y otras tareas intensivas en gráficos. La arquitectura más reciente de AMD para sus tarjetas gráficas se conoce como RDNA (Radeon DNA). Esta arquitectura ha sido desarrollada para ofrecer un rendimiento excepcional en juegos y aplicaciones gráficas, al tiempo que mejora la eficiencia energética en comparación con las generaciones anteriores. Además del rendimiento gráfico, las tarjetas gráficas Radeon también ofrecen características avanzadas como tecnologías de sombreado, trazado de rayos en tiempo real, soporte para resoluciones de alta definición y capacidades de realidad virtual. Estas características contribuyen a mejorar la calidad visual y la inmersión en los juegos y aplicaciones que aprovechan al máximo el hardware de la tarjeta gráfica.

Las tarjetas gráficas Radeon PRO WX Series para estaciones de trabajo proporcionan el rendimiento necesario para impulsar estos modelos cada vez más grandes y complejos a través de todo el proceso de visualización del diseño. Muchas de las aplicaciones de diseño más populares como SOLIDWORKS, PTC Creo, Autodesk Revit y Siemens NX las avalan.

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La era de la exaescala ya está aquí. La inmensa potencia de cálculo unida a la convergencia de la HPC y la IA está permitiendo a los investigadores abordar grandes retos que antes se consideraban inalcanzables.

La familia de aceleradores AMD Instinct ofrecen un rendimiento líder en la industria para el data center a cualquier escala, desde soluciones de un solo servidor hasta las supercomputadoras más grandes del mundo.

Gracias a las nuevas innovaciones en la arquitectura AMD CDNA, la tecnología AMD Infinity Fabric y la tecnología de compilación, los últimos aceleradores AMD Instinct están diseñados para impulsar descubrimientos a exaescala, lo que permite a los científicos abordar nuestros desafíos más exigentes.

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